2011年诺贝尔经济学奖获得者，纽约大学经济学系威廉·伯克利经济和商业讲座教授　Thomas Sargent

大数据与无数据影响着整个生态各个领域的创新。大数据的价值体现在许多事物都能通过概率的分布取平均值。对于金融中介机构来说，大数据是非常有用的工具。而无数据则是一个比较传统经典的概念，指的是从未尝试的新事物，因此无数据，它代表着不确定性和风险。信息无法预测未来，但能促进创新。信息与经济相关，精细化处理过的信息，几乎不可能预测未来，但能促进创新进程的加速。完整的信息处理有助于我们更快、更好地做出决定。

研发既昂贵又具有不确定性。研发本身是一个全社会创新的机制，但研发具有不确定性，我们无法知道创新和研发的概率分布情况。首先科学研究往往难以发现有用的新知识，即使有新发现，通常也不会转化为可销售的产品，即便被转化为可销售的产品，可能也会由于需求不足或生产成本太高而难以完成盈利。研发的利润导致“搭便车”问题。实际利润与收益的立法者、监管机构或者法院的决定至关重要，因为这些机构会因意料之外的因素而影响研发利润的分布情况。信息来源于技术的使用方、管理人员和工人，还有最终的一些消费者、中间产品的生产者，其实信息是社会的创业者。